这个开源的分布式AI计算引擎很不错，值得一试

Ray：一个由UC Berkeley开源的分布式AI计算引擎。这个项目在大规模节点集群中展现出惊人的资源利用率和成本效益。Ray的核心能力包括：

• 弹性伸缩：能够自动扩展或缩减计算节点，以应对不断变化的工作负载。
• 异构调度：支持统一管理CPU、GPU和TPU等资源。
• 容错机制：在任务失败时，Ray能够自动重启，确保长期的模型训练不受影响。

Ray适用于以下场景：

• 大规模强化学习训练
• 实时推荐系统更新
• 多模态模型的联合训练

Ray项目现已在GitHub上开源，欢迎访问以获取更多信息并参与贡献。