有网友用Mac mini M4（16+256配置实测）三步搞定本地部署DeepSeek

拒绝服务繁忙，想用Mac mini M4（16+256配置）本地运行AI大模型？DeepSeek的离线部署教程来了！实测流程超简单，全程无网络也能玩转AI，赶紧收藏！

部署前准备

1. 设备要求：Mac mini M4（16G内存+256G存储），实测运行中内存占用峰值约12G，建议关闭其他大型软件以缓解压力。

2. 工具安装：需提前安装Ollama（模型管理工具）和Open WebUI（交互界面）。

3步部署教程

1️⃣ 安装Ollama并运行DeepSeek模型

– 访问Ollama官网（https://ollama.com/）下载安装包并安装。

– 终端输入命令拉取适合M4芯片的14B模型（资源占用平衡之选）：

终端运行如下命令：

ollama run deepseek-r1:14b & disown

Tips：添加`& disown`可让模型后台运行，关闭终端也不中断。

2️⃣ 部署Open WebUI界面（Python版）

– 推荐Python部署（资源占用更低）：

终端运行如下命令：

pip install open-webui

open-webui serve & disown

访问 `http://localhost:8080` 即可进入交互页面，无需复杂配置！

3️⃣ 内存优化技巧

– M4内存有限，可通过以下命令监控进程：

ps aux | grep "ollama" # 查看模型占用情况

– 若内存告急，可尝试关闭后台应用或选择轻量化任务。

实测体验

– 性能表现：模型推理时内存占用11-12G，轻度使用流畅，多任务需谨慎；

– 离线优势：无网络环境下仍可调用AI能力，隐私性拉满；

– 扩展玩法：结合Open WebUI插件，实现搜索增强、多模态交互等高级功能！

⚠️ 注意事项

– 16G内存机型部署后剩余资源较少，建议优先运行单一任务；

– 若需长期使用，可考虑外接SSD扩展存储或升级设备配置。

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转自头条号牛了个马