SEO引流：公众号与头条文章流量密码大揭秘

头条的推荐系统是一个颇为复杂且智能的机制，它基于用户兴趣标签、内容质量、用户互动等多维度来进行内容的分发。了解其算法工作原理，对创作者来说意义重大，这能帮助我们更好地把握创作方向，以契合平台的推荐逻辑，进而提升作品的曝光量和流量。

从 2012 年开发运营起，头条的推荐算法经过了四次改版，到 2018 年 1 月，今日头条资深算法架构师曹欢欢博士首次公开了今日头条的算法原理。这个推荐系统，实际上是在拟合一个用户对内容满意度的函数，它需要从三个维度的变量来综合考量。

第一个维度是内容，如今头条已经发展成为一个综合内容平台，涵盖了图文、视频、UGC 小视频、问答、微头条等多样的形式，每种内容又有着诸多自身的特征，所以要考虑怎样提取不同内容类型的特征来做好推荐工作。例如对于一篇科技类文章，要提取出其中涉及的关键科技概念、产品名称等作为特征元素。

第二个维度是用户特征，这包括各种显性的兴趣标签，像职业、年龄、性别等，同时还有很多模型刻划出的隐式用户兴趣。比如一位经常浏览摄影器材评测、摄影技巧分享文章的用户，系统就会为其打上摄影爱好者的隐式兴趣标签。

第三个维度是环境特征，毕竟处在移动互联网时代，用户随时随地处于移动状态，在工作场合、通勤、旅游等不同场景下，信息偏好是有所偏移的。比如用户在通勤路上可能更倾向于浏览轻松的资讯内容来打发时间，而在工作间隙或许会更关注行业相关的专业知识分享。

结合这三方面的维度，模型会给出一个预估，推测推荐内容在当下场景对该用户是否合适。并且，在推荐过程中，像点击率、阅读时间、点赞、评论、转发等都是可以量化的目标，能直接用模型去拟合做预估，以此判断推荐效果好不好。不过，一个大体量的推荐系统，服务众多用户时，不能仅仅依靠这些指标来评估，引入数据指标以外的要素也很关键。例如广告和特型内容频控，像问答卡片这种比较特殊的内容形式，推荐的目标不只是让用户浏览，还要吸引用户回答为社区贡献内容，这些内容和普通内容如何混排、怎样控制频控等都需要考量。同时，平台出于内容生态和社会责任的考量，对低俗内容、标题党、低质内容会进行打压，重要新闻会置顶、加权、强插，低级别账号内容会降权等，这些都是算法本身无法完成，需要进一步人工干预的部分。

在算法实现方面，有着多种可选择的方法，比如传统的协同过滤模型、监督学习算法 Logistic Regression 模型、基于深度学习的模型、Factorization Machine 和 GBDT 等。而且一个优秀的工业级推荐系统需要很灵活的算法实验平台，支持多种算法组合以及模型结构调整，毕竟很难有一套通用的模型架构适用于所有推荐场景，像现在就很流行将 LR 和 DNN 结合等。

此外，还有几类典型的推荐特征对推荐起到比较重要的作用。第一类是相关性特征，主要评估内容的属性和与用户是否匹配，显性的匹配涵盖关键词匹配、分类匹配、来源匹配、主题匹配等，像 FM 模型中也存在一些隐性匹配，可以从用户向量与内容向量的距离得出。例如用户经常看美食类文章，那一篇标题和内容里包含热门美食关键词的新文章与之相关性就较高。

第二类是环境特征，包括地理位置、时间等，这些既是偏差特征，也能用来构建一些匹配特征。比如在某个旅游城市当地推送该地特色景点、美食相关的内容，就更贴合当地用户或者游客的需求。

第三类是热度特征，包含全局热度、分类热度、主题热度以及关键词热度等，内容热度信息在大的推荐系统尤其是用户冷启动的时候非常有效。比如某个热门电视剧开播期间，与之相关的剧情分析、演员介绍等文章往往更容易获得推荐。

第四类是协同特征，它能在一定程度上帮助解决所谓算法越推越窄的问题，协同特征并非考虑用户已有历史，而是通过用户行为分析不同用户间相似性，比如点击相似、兴趣分类相似、主题相似、兴趣词相似，甚至向量相似，从而扩展模型的探索能力。

在模型的训练上，头条系大部分推荐产品采用实时训练，这样既省资源反馈又快，对信息流产品极为重要，能让用户的行为信息被模型快速捕捉并反馈至下一刷的推荐效果。例如用户刚刚点赞了一篇健身相关文章，后续很快就能收到更多同类型优质健身文章的推荐。

总之，创作者只有深入了解头条推荐系统的这些原理，才能依据算法逻辑，创作出更容易被推荐，更契合目标受众兴趣点的内容，为吸引流量打下坚实基础。

公众号的 SEO 优化有着其独特的推荐逻辑，主要体现在账号排名和文章排名这两方面。

对于账号排名而言，受到多个因素影响。首先是关键词匹配，公众号的名字与搜索关键词相关度越高，排名往往就越靠前，而且词的权重分布也有讲究，通常越靠前的词权重越高。例如一个叫 “美食探索之旅” 的公众号，相比名字里没有明确体现 “美食” 这个关键行业词的账号，在用户搜索 “美食” 相关内容时，就更有机会排在前面。

其次是账号权重，这和诸多方面相关，包括公众号是否认证，认证的公众号相对来说会比未认证的获取更多的推荐机制，因为平台对认证账号有着更高的信任度，认为其更具权威性和专业性。另外，公众号的注册时长、粉丝数量、阅读量等也都会在一定程度上影响账号权重，一个长期运营、积累了大量忠实粉丝且文章阅读量可观的公众号，自然在排名上会更具优势。

再者就是公众号的简介部分，简介里面的关键词密度同样会影响排名。比如一个专注于分享时尚穿搭技巧的公众号，在简介里多次嵌入 “时尚穿搭”“潮流搭配” 等关键词，就能提高这些词的权重，进而提升自然排名。

而文章排名则取决于多个关键因素。一是关键词与标题、内容、摘要的匹配程度，文章中合理布局关键词很重要，比如在文章开头第一段出现关键词，结尾处重复关键词，并且在文章简介、相关话题以及封面添加与之相关的元素，这样能提升文章与搜索内容的相关性，让系统觉得文章专业性更强，更愿意推送。例如写一篇关于 “春季护肤攻略” 的文章，标题里直接体现关键词，正文里围绕春季不同肤质的护肤要点等内容合理融入 “春季护肤” 相关表述，就更容易被搜索到并推荐。

另一个重要因素就是互动性，用户对文章的搜索文章打开率、阅读时长、阅读完成率，还有点赞、转发、收藏、在看、打赏、留言、关注等动作，都属于用户行为，这些行为对文章排名的影响极大，是对文章质量和用户体验的直接反馈。如果一篇文章被用户打开后很快就关闭，说明内容可能没有吸引到用户，但要是用户认真读完还进行了转发分享等操作，那就表明文章质量较高、体验较好，文章的排名也就更容易靠前。

创作者了解公众号的这些推荐特点后，就可以有针对性地从账号设置、文章创作及运营等方面入手，采取相应的优化措施，以提升在公众号平台上的曝光量和流量获取能力。