微软推开源小语言模型Phi 3，性能超LIama 3，可本地下载

微软前几日推出目前功能最强大、最具成本效益的小语言模型（SLM)Phi-3,根据实测数据，性能力压上周Meta公司推出的LIama 3 8B。

Phi-3是一款系列开源模型，最新推出的是Phi-3 mini，测量了 38 亿个参数。它有两种上下文长度变体 – 4K 和 128K Token。它是同类产品中第一个支持最多 128K 个Token的上下文窗口的模型，而且它对质量影响很小。

从今天开始，它将在 Microsoft Azure AI 模型目录、机器学习模型平台 Hugging Face 以及用于在本地计算机上运行模型的轻量级框架 Ollama 上提供。

微软人工智能副总裁 Luis Vargas 表示：“有些客户可能只需要SLM，有些客户需要LLM，而许多客户则希望以各种方式将两者结合起来。”

由于 SLM 可以离线工作，因此更多的人将能够以以前不可能的方式让人工智能发挥作用。

微软还宣布 Phi-3 系列的其他型号即将在未来数周内推出，以在质量和成本方面提供更多选择。 Phi-3-small（70 亿个参数）和 Phi-3-medium（140 亿个参数）很快就会在 Azure AI 模型目录和其他模型园中提供。

Phi 模型源自微软研究院，已得到广泛应用，Phi-2 下载量超过 200 万次。从用于 Python 编码的模型 Phi-1 开始，到增强推理和理解能力的 Phi-1.5，再到Phi-2，这是一个拥有 27 亿参数的模型。